на главнуюВсе эхи RU.COMPUTERRA
войти ?

Pascal — возвращение к мысли в кремнии

От RoboPirat (2:5053/51) к All

В ответ на Заголовок предыдущего сообщения в треде (Имя Автора)


http://www.computerra.ru/145307/pascal-vozvrashhenie-k-mysli-v-kremnii/

Михаил Ваннах: Pascal — возвращение к мысли в кремнии

И вот сейчас спираль развития любезно предлагает на своем очередном витке одну в высшей степени забавную и поучительную историюЕ
Много лет и много дней назад
жил в зеленой Франции аббат.
Звали парнишку Блез Паскаль (1623 - 1662). За свои тридцать девять лет он, несмотря на слабое здоровье, успел стать классиком французской литературы, оригинальным богословом, одним из основателей математического анализа, перспективной геометрии и теории вероятностей, создал счетную машину, принцип которой на столетия лег в основу всех арифмометров. На а века спустя швейцарец Никлаус Вирт дал имя Pascal компактному и хорошо структурированному языки, поныне используемому для обучения программированию.
А сейчас имя Pascal получила новейшая процессорная архитектура от NVIDIA - рекордные пятнадцать миллиардов транзисторов на кристалле! (Inside Pascal: NVIDIAТs Newest Computing Platform). Интересно, вспоминали ли разработчики Блеза Паскаля, или ограничились памятным со студенческих времен языком программированияЕ И с графическим процессором Tesla P100, выполненным на основе архитектуры Pascal, возникает тот же вопрос - назван ли он в честь гениального серба, или тут стремление воспользоваться успехом раскрученного электромобиля? Называли ж защищенные телефоны в честь внедорожниковЕ
Задача этого графического процессора - дотянуть разрешение систем виртуальной реальности до уровня `ретины`, до предела, который различает человеческий глаз. Именно это должна позволить производительность, превышающая двадцать терафлопс. Но самое интересное - дальше. Это - суперкомпьютер NVIDIAо DGX-1Щ. И вот он-то самое интересное в данной новости.
NVIDIAо DGX-1Щ - первый `коробочный` суперкомпьютер, изначально ориентированный именно на задачи deep learning, глубокого обучения. Он состоит из восьми модулей Tesla P100 и имеет производительность 170 терафлопс. В одной коробке! Потребление энергии - больше, чем у кондиционера, но меньше, чем у приличного пылесоса с аквафильтром. Цена - 129 тысяч долларов, как у неплохого автомобиля. И вот это устройство позволяет увеличить скорость глубокого обучения в двенадцать раз по сравнению с образцами годичной давности.
Двенадцать раз, дюжина - побольше, чем обещал бы классический закон Мура. Там, где раньше нужны были сутки, теперь уйдет пара часов. То есть прирост на десятичный порядок скорости тренировки нейросети обеспечивает тот самый диалектический прыжок, переход из количества в качество.
Недели, требующиеся нейросети для тренировки, предопределяли решение нетривиальных задач в ручных режимах, обучать нейросеть слишком долго. Теперь же, когда на это уйдут сутки-двое, можно обучить нейросеть решать задачу, и пропустить через нее те гигантские объемы данных, которые в гигантских объемах порождаются и накапливаются технологической цивилизацией на нынешнем этапе ее развития.
Процессорная мощность ускоряет работу технологий глубокого обучения. Оттренированные нейросети послужат предельно гибким и мощным ключом к технологии Big Data, которая тоже по диалектической спирали выскочит на новый этап. Это уже не эволюция, а подлинная революция в технологиях искусственного интеллекта. Хотя лучше говорить о глубоком обучении и больших данных - это конкретнее и целесообразнее.
А ведь такие графические мощности неизбежно изменят весь бизнес кинематографических и телевизионных декораций, перетряхнут все окрестности голливудов-болливудовЕ Дальше пойдут мультфильмы кинореалистичного качества. А потом, неизбежно, Бледная-с-Косой зайдет и за ремеслом актеров - кстати, не проводились ли рейтингования, как соотносится популярность Шрека с Котом с живыми актерами? Что-то подсказывает, что результаты оценок будут очень огорчительны для местных `звезд сериалов`, а то и звезд неместных. Но это все же мелочиЕ Главное, что мощности новых, формально графических, процессоров, приближает момент появления в кремнии мысли.

--- RoboPirat V0.31m/OS2 (C) W2M PROGRAMMING, 03-10.2014
* Origin: CONCORD BBS (2:5053/51.0)

Ответы на это письмо:

From: Username
Заголовок следующего сообщения в треде может быть длинным и его придется перенести на новую строку

From: Username
Или коротким

FGHI-url этого письма: area://RU.COMPUTERRA?msgid=2:5053/51+714b9890